深入 Python

type 函数返回任意对象的數據类型。可能的类型列在 types 模块中。这对于可以处理多种数据类型的辅助函数很有用。

示例 4.5. 介绍 type

>>> type(1)           
<type 'int'>
>>> li = []
>>> type(li)          
<type 'list'>
>>> import odbchelper
>>> type(odbchelper)  
<type 'module'>
>>> import types      
>>> type(odbchelper) == types.ModuleType
True

	type 接受任何东西——我的意思是任何东西——并返回其数据类型。整数、字符串、列表、字典、元组、函数、类、模块，甚至类型都是可以接受的。
	type 可以接受一个变量并返回其数据类型。
	type 也适用于模块。
	您可以使用 types 模块中的常量来比较对象的类型。这就是 info 函数的作用，您很快就会看到。

str 将数据强制转换为字符串。每种数据类型都可以强制转换为字符串。

示例 4.6. 介绍 str

>>> str(1)          
'1'
>>> horsemen = ['war', 'pestilence', 'famine']
>>> horsemen
['war', 'pestilence', 'famine']
>>> horsemen.append('Powerbuilder')
>>> str(horsemen)   
"['war', 'pestilence', 'famine', 'Powerbuilder']"
>>> str(odbchelper) 
"<module 'odbchelper' from 'c:\\docbook\\dip\\py\\odbchelper.py'>"
>>> str(None)       
'None'

	对于像整数这样的简单数据类型，您会期望 str 可以工作，因为几乎每种语言都有一个将整数转换为字符串的函数。
	但是，str 适用于任何类型的任何对象。在这里，它适用于您已经一点一点构建的列表。
	str 也适用于模块。请注意，模块的字符串表示形式包括模块在磁盘上的路径名，因此您的路径名将有所不同。
	str 的一个微妙但重要的行为是它适用于 None，即 Python 的空值。它返回字符串 'None'。您将在 info 函数中利用这一点，您很快就会看到。

info 函数的核心是强大的 dir 函数。dir 返回任何对象的属性和方法的列表：模块、函数、字符串、列表、字典……几乎任何东西。

示例 4.7. 介绍 dir

>>> li = []
>>> dir(li)           
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> d = {}
>>> dir(d)            
['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items', 'keys', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> import odbchelper
>>> dir(odbchelper)   
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'buildConnectionString']

	li 是一个列表，因此 dir(li) 返回列表所有方法的列表。请注意，返回的列表包含方法的名称作为字符串，而不是方法本身。
	d 是一个字典，因此 dir(d) 返回字典方法名称的列表。其中至少有一个，keys，应该看起来很熟悉。
	这就是它真正有趣的地方。odbchelper 是一个模块，因此 dir(odbchelper) 返回模块中定义的所有内容的列表，包括内置属性，如 __name__、__doc__，以及您定义的任何其他属性和方法。在这种情况下，odbchelper 只有一个用户定义的方法，即 第 2 章 中描述的 buildConnectionString 函数。

最后，callable 函数接受任何对象，如果该对象可以被调用，则返回 True，否则返回 False。可调用对象包括函数、类方法，甚至类本身。（下一章将详细介绍类。）

示例 4.8. 介绍 callable

>>> import string
>>> string.punctuation           
'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'
>>> string.join                  
<function join at 00C55A7C>
>>> callable(string.punctuation) 
False
>>> callable(string.join)        
True
>>> print string.join.__doc__    
join(list [,sep]) -> string

    Return a string composed of the words in list, with
    intervening occurrences of sep.  The default separator is a
    single space.

    (joinfields and join are synonymous)

	string 模块中的函数已弃用（尽管许多人仍在使用 join 函数），但该模块包含许多有用的常量，例如 string.punctuation，其中包含所有标准标点符号。
	string.join 是一个连接字符串列表的函数。
	string.punctuation 不可调用；它是一个字符串。（字符串确实有可调用的方法，但字符串本身不可调用。）
	string.join 可调用；它是一个接受两个参数的函数。
	任何可调用对象都可以有一个 docstring。通过对对象的每个属性使用 callable 函数，您可以确定哪些属性是您关心的（方法、函数、类），哪些属性是您想忽略的（常量等），而无需事先了解该对象。

type、str、dir 以及所有其他 Python 内置函数都被分组到一个名为 __builtin__ 的特殊模块中。（前后有两个下划线。）如果您觉得有帮助，可以将 Python 视为在启动时自动执行 from __builtin__ import *，这会将所有“内置”函数导入到命名空间中，以便您可以直接使用它们。

这种想法的好处是，您可以通过获取有关 __builtin__ 模块的信息来访问所有内置函数和属性。猜猜看，Python 有一个名为 info 的函数。现在就自己试试，浏览一下列表。稍后我们将深入探讨一些更重要的函数。（一些内置错误类，如 AttributeError，应该已经很熟悉了。）

>>> from apihelper import info
>>> import __builtin__
>>> info(__builtin__, 20)
ArithmeticError      Base class for arithmetic errors.
AssertionError       Assertion failed.
AttributeError       Attribute not found.
EOFError             Read beyond end of file.
EnvironmentError     Base class for I/O related errors.
Exception            Common base class for all exceptions.
FloatingPointError   Floating point operation failed.
IOError              I/O operation failed.

[...snip...]

	Python 附带了优秀的参考手册，您应该仔细阅读以了解 Python 提供的所有模块。但与大多数语言不同的是，在这些语言中，您会发现自己需要参考手册或手册页来提醒自己如何使用这些模块，而 Python 在很大程度上是自文档化的。