深入 Python

[mapping-expression for element in source-list if filter-expression]

这是您熟悉和喜爱的列表推导式的扩展。前三分之二是相同的；最后一部分，从 if 开始，是过滤表达式。过滤表达式可以是任何计算结果为真或假的表达式（在 Python 中可以是几乎任何东西）。过滤表达式计算结果为真的任何元素都将包含在映射中。所有其他元素都将被忽略，因此它们永远不会通过映射表达式，也不会包含在输出列表中。

示例 4.14. 列表过滤简介

>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
>>> [elem for elem in li if len(elem) > 1]       
['mpilgrim', 'foo']
>>> [elem for elem in li if elem != "b"]         
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c', 'd', 'd']
>>> [elem for elem in li if li.count(elem) == 1] 
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c']

	这里的映射表达式很简单（它只返回每个元素的值），所以重点关注过滤表达式。当 Python 循环遍历列表时，它会运行每个元素通过过滤表达式。如果过滤表达式为真，则映射该元素，并将映射表达式的结果包含在返回的列表中。在这里，您将过滤掉所有单字符字符串，因此您将得到一个包含所有较长字符串的列表。
	在这里，您将过滤掉一个特定值，b。请注意，这将过滤掉 b 的所有出现，因为每次出现时，过滤表达式都将为假。
	count 是一个列表方法，它返回一个值在列表中出现的次数。您可能会认为此过滤器会从列表中消除重复项，返回一个仅包含原始列表中每个值的副本的列表。但它没有，因为在原始列表中出现两次的值（在本例中为 b 和 d）被完全排除在外。有一些方法可以消除列表中的重复项，但过滤不是解决方案。

    methodList = [method for method in dir(object) if callable(getattr(object, method))]

这看起来很复杂，而且确实很复杂，但基本结构是相同的。整个过滤表达式返回一个列表，该列表被分配给 methodList 变量。表达式的前半部分是列表映射部分。映射表达式是一个恒等表达式，它返回每个元素的值。dir(object) 返回 object 的属性和方法列表——这就是您要映射的列表。所以唯一的新部分是 if 之后的过滤表达式。

过滤表达式看起来很可怕，但其实不然。您已经了解了callable、getattr 和 in。正如您在上一节中所见，如果 object 是一个模块，而 method 是该模块中一个函数的名称，则表达式 getattr(object, method) 将返回一个函数对象。

因此，此表达式接受一个对象（名为 object）。然后，它获取该对象的属性、方法、函数以及其他一些内容的名称列表。然后，它会过滤该列表，以剔除您不关心的所有内容。您可以通过获取每个属性/方法/函数的名称，并通过 getattr 函数获取对真实事物的引用来进行剔除。然后，您检查该对象是否可调用，这将是任何方法和函数，包括内置的（如列表的 pop 方法）和用户定义的（如 odbchelper 模块的 buildConnectionString 函数）。您不关心其他属性，比如每个模块内置的 __name__ 属性。