2.4. 一切皆对象

如果您错过了，我刚刚说过 Python 函数具有属性，并且这些属性在运行时可用。

函数，就像 Python 中的所有其他东西一样，是一个对象。

打开您最喜欢的 Python IDE 并按照说明操作

示例 2.3. 访问 `buildConnectionString` 函数的 `docstring`

>>> import odbchelper                              
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> print odbchelper.buildConnectionString(params) 
server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret
>>> print odbchelper.buildConnectionString.__doc__ 
Build a connection string from a dictionary

Returns string.

	第一行将 `odbchelper` 程序作为模块导入——您可以交互式地使用或从更大的 Python 程序中使用的一段代码。（您将在第 4 章中看到多模块 Python 程序的示例。）导入模块后，您可以引用其任何公共函数、类或属性。模块可以这样做来访问其他模块中的功能，您也可以在 IDE 中这样做。这是一个重要的概念，我们稍后会详细讨论。
	当您想使用导入模块中定义的函数时，您需要包含模块名称。所以你不能只说 `buildConnectionString`；它必须是 `odbchelper.buildConnectionString`。如果您在 Java 中使用过类，这应该会让您感到似曾相识。
	您没有像预期的那样调用函数，而是请求函数的属性之一，`__doc__`。


	Python 中的 `import` 类似于 Perl 中的 `require`。一旦您 `import` 了一个 Python 模块，您就可以使用 `module.function` 访问其函数；一旦您 `require` 了一个 Perl 模块，您就可以使用 `module::function` 访问其函数。

2.4.1. 导入搜索路径

在您继续之前，我想简要介绍一下库搜索路径。当您尝试导入模块时，Python 会在多个位置查找。具体来说，它会查找 sys.path 中定义的所有目录。这只是一个列表，您可以使用标准列表方法轻松查看或修改它。（您将在本章稍后学习有关列表的更多信息。）

示例 2.4. 导入搜索路径

>>> import sys                 
>>> sys.path                   
['', '/usr/local/lib/python2.2', '/usr/local/lib/python2.2/plat-linux2', 
'/usr/local/lib/python2.2/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages', 
'/usr/local/lib/python2.2/site-packages/PIL', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages/piddle']
>>> sys                        
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.path.append('/my/new/path')

	导入 `sys` 模块将使其所有函数和属性可用。
	`sys.path` 是一个目录名称列表，构成当前搜索路径。（您的路径会有所不同，具体取决于您的操作系统、您运行的 Python 版本以及它最初安装的位置。）当您尝试导入模块时，Python 将按此顺序浏览这些目录，查找与模块名称匹配的 `.py` 文件。
	实际上，我撒谎了；事实比这更复杂，因为并非所有模块都存储为 `.py` 文件。有些模块，比如 `sys` 模块，是“内置模块”；它们实际上直接烘焙到 Python 本身中。内置模块的行为与常规模块类似，但它们的 Python 源代码不可用，因为它们不是用 Python 编写的！（`sys` 模块是用 C 编写的。）
	您可以通过将目录名称附加到 `sys.path` 来在运行时将新目录添加到 Python 的搜索路径中，然后每当您尝试导入模块时，Python 也会在该目录中查找。该效果在 Python 运行期间一直有效。（您将在第 3 章中详细了解 `append` 和其他列表方法。）

2.4.2. 什么是对象？

Python 中的一切都是对象，几乎所有东西都有属性和方法。所有函数都有一个内置属性 __doc__，它返回在函数源代码中定义的 docstring。sys 模块是一个对象，它具有（除其他外）一个名为 path 的属性。等等。

尽管如此，这仍然引出了一个问题。什么是对象？不同的编程语言以不同的方式定义“对象”。在某些语言中，这意味着所有对象必须具有属性和方法；而在其他语言中，这意味着所有对象都是可子类化的。在 Python 中，定义比较宽松；有些对象既没有属性也没有方法（第 3 章中有更多介绍），并且并非所有对象都是可子类化的（第 5 章中有更多介绍）。但从可以将其赋值给变量或作为参数传递给函数的意义上来说，一切都是对象（第 4 章中有更多介绍）。

这一点非常重要，以至于如果您在前几次错过了，我会重复一遍：Python 中的一切都是对象。字符串是对象。列表是对象。函数是对象。甚至模块也是对象。

关于对象的进一步阅读

Python 参考手册 准确解释了“Python 中的一切都是对象”这句话的含义，因为有些人很迂腐，喜欢详细讨论这类问题。
eff-bot 总结了 Python 对象。

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